Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012

Описание Курса:

 

Обучаясь на курсе под руководством инструктора, Вы овладеете созданием аналитики самообслуживания и отчетов.

Вы узнаете, как реализовать PowerPivot и табличную модель данных. Вы научитесь создавать мощную визуализацию данных с PowerPivot и службами отчетов SQL Server. Вы сможете открывать аналитическую картину бизнеса с помощью интеллектуального анализа данных (data mining). Окончание курса поможет Вам подготовиться к экзамену Microsoft 70-466.

 

 

Аудитория:

Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые  выполняют роль разработчика бизнес-аналитики. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов

Предварительная подготовка:

Успешное окончание курса Курс 10774AB Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка.

Сертификация:

 

Данный курс готовит к экзаменам, входящим в программы подготовки сертифицированных специалистов международного уровня:

 - MCSE: BUSINESS INTELLIGENCE

Данный курс готовит к успешной сдаче международных сертификационных экзаменов:

 - Implementing Data Models and Reports w/MS SQL Server 2012

 - Designing Business Intelligence Solutions w/MS SQL Serv 2012

 

Содержание:

 

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

 - Введение в бизнес-аналитику

 - Платформа Microsoft Business Intelligence

 - Лабораторная работа: отчеты и анализ данных◦Изучение отчетов служб Reporting Services

 - Изучение PowerPivot

 

 

Модуль 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services

 - Введение в службы Reporting Services

 - Создание отчетов с помощью конструктора отчетов

 - Группировка и агрегирование данных в отчете

 - Отображение данных графически

 - Фильтрация отчетов с помощью параметров

 - Лабораторная работа:  Реализация отчетов со службой Reporting Services◦Создание отчетов

 - Группировка и агрегирование данных в отчете

 - Добавление диаграмм в отчетах

 - Реализация параметров в отчетах

 - Публикация и просмотр отчетов

 - Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете

 - Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов

 

 

Модуль 3. Поддержка самообслуживания отчетов

 - Введение в Report Builder (построитель отчетов)

 - Создание повторно используемых элементов отчета

 - Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов◦Использование отчетов

 - Создание общего источника данных

 - Создание общих наборов данных

 - Создание чисти отчета

 

 

Модуль 4. Управление инфраструктурой отчетов

 - Управление безопасностью

 - Управление выполнением отчетов

 - Доставка отчетов по подписке

 - Устранение неполадок служб отчетов

 - Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет◦Настройка выполнения отчета

 - Реализация стандартных подписок

 - Реализация управляемой данными подписки

 

 

Модуль 5. Создание многомерных баз данных

 - Введение в многомерный анализ

 - Создание источников данных и представлений источников данных

 - Создание куба

 - Обзор безопасности куба

 - Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных◦Создание источника данных

 - Создание и изменение представления источника данных

 - Создание и изменение куба

 

 

Модуль 6. Работа с кубами и размерностями

 - Настройка размерностей

 - Определение иерархии атрибутов

 - Сортировка и группировка атрибутов

 - Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями◦Настройка размерностей

 - Определение связей и иерархий

 - Сортировка и группировка атрибутов размерностей

 

 

Модуль 7. Работа с мерами и группами мер

 - Работа с мерами

 - Работа с группами мер

 - Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер◦Настройка мер

 - Определение использования измерений и отношений

 - Настройка хранилища группы мер

 

 

Модуль 8. Введение в MDX

 - Основы MDX

 - Добавление вычислений в кубе

 - Использование многомерных выражений для запроса к кубу

 - Лабораторная работа: использование MDX◦Запросы куба с помощью MDX

 - Создание вычисляемых элементов

 

 

Модуль 9. Настройка функциональности куба

 - Реализация ключевых показателей производительности

 - Реализация действий

 - Реализация перспектив

 - Реализация переводов

 - Лабораторная работа: Настройка куба◦Внедрение KPI

 - Реализация действий

 - Реализация перспектив

 - Реализация переводов

 

 

Модуль 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot

 - Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot

 - Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel

 - Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи

 - Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel◦Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel

 - Использование табличной модели данных в Excel

 - Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot

 - Использование книги PowerPivot в качестве источника данных

 

 

Модуль 11. Введение в выражения анализа данных (DAX)

 - Основы DAX - Data Analysis Expression

 - Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных

 - Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX◦Создание вычисляемых столбцов

 - Создание меры

 - Использование Time Intelligence

 - Создание динамических мер

 

 

Модуль 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services

 - Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services

 - Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio

 - Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services◦Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot

 - Реализация перспектив

 - Реализация разделов

 - Развертывание табличной модели данных Analysis Services

 - Обеспечение доступа к табличной модели данных

 - Настройка режима хранения DirectQuery

 - Обеспечение безопасности в табличной модели данных

 

 

Модуль 13. Создание визуализации данных с помощью Power View

 - Введение в Power View

 - Визуализация данных с Power View

 - Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View◦Изменение табличной модели данных

 - Создание простого просмотра Power View

 - Интерактивная визуализация

 - Создание Точечной диаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis

 

 

Модуль 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных

 - Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)

 - Использование Data Mining Add-In для Excel

 - Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных

 - Проверка модели интеллектуального анализа данных

 - Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных

 - Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных◦Использование Excel Data Mining Add-In

 - Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных

 - Изучение моделей интеллектуального анализа данных

 - Проверка моделей интеллектуального анализа данных

 - Использование  модели интеллектуального анализа данных

 

 

Приобретаемые навыки:

По окончании курса Вы будете уметь:

 

- Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.

 - Создавать отчеты служб Reporting Services.

 - Создавать  многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности.

 - Управлять инфраструктурой отчетов.

 - Создавать  многомерные базы данных с Analysis Services.

 - Реализовывать измерения в кубе.

 - Реализовывать меры и группы мер в кубе.

 - Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).

 - Настраивать куб.

 - Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.

 - Использовать DAX запрос табличной модели.

 - Реализовывать табличную базу данных.

 - Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.

 - Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.

 

 

Документы об окончании курса / Материалы и сертификаты:

Сертификат Microsoft