Список
курсов

Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2012

10777 5 дн. / 40 ак. ч. Точной даты нет, вы можете зарегистрироваться

Описание Курса:

В ходе занятий по этому 5-дневному курсу Вы овладеете реализацией  BI-платформы для поддержки аналитики для информационных работников. Вы узнаете, как создать хранилище данных в SQL Server 2012, внедрить решение ETL со службами SQL Server Integration Services, проверить и очистить данные с помощью SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services. Успешное окончание курса поможет Вам подготовиться к экзамену Microsoft 70-463.

Аудитория:

Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые  выполняют роль разработчика бизнес-аналитики. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая внедрение хранилищ данных, ETL, и очистке данных. Основные обязанности:

  • Реализация хранилища данных
  • Разработка пакетов SSIS для извлечения данных и загрузки / передачи / преобразования
  • Обеспечение целостности данных, с использованием Master Data Services
  • Очистка данных с помощью служб Data Quality

Предварительная подготовка:

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Курс 10774AB Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка.

Сертификация:

Данный курс готовит к экзаменам, входящим в программы подготовки сертифицированных специалистов международного уровня:

  • MCSA: SQL SERVER 2012

Данный курс готовит к успешной сдаче международных сертификационных экзаменов:

  • Implementing Data Warehouses with Microsoft SQL Server 2012

Содержание:

Модуль 1. Введение в хранилища данных

  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных

Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных◦Изучение источников данных

  • Изучение процессов ETL
  • Изучение хранилищ данных

Модуль 2. Аппаратное обеспечение для хранилища данных

  • Сложности построения хранилищ данных
  • Архитектура хранилищ данных
  • Оборудование для хранилищ данных

Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных

  • Логический дизайн хранилищ данных
  • Физический дизайн хранилищ данных

Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных◦Реализация схемы Звезда

  • Реализация схемы Снежинка
  • Реализация таблицы времени

Модуль 4. Разработка и внедрение схемы для хранилища данных

  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных

Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS◦Изучение источников данных

  • Передача данных с помощью задачи потока данных
  • Использование преобразования в потоке данных

Модуль 5. Реализация потока управления в пакете SSIS

  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
  • Управление согласованностью

Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS◦Использование задач и очередность в потоке управления

  • Использование переменных и параметров
  • Использование контейнеров

Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек◦Использование транзакций

  • Использование контрольных точек

Модуль 6. Отладка и устранение неполадок служб SSIS

  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS

Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS◦Отладка пакетов служб SSIS

  • Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
  • Реализация обработчиков событий
  • Обработка ошибок в потоке данных

Модуль 7. Реализация инкрементных ETL процессов

  • Введение в инкрементные процессы ETL
  • Извлечение изменения данных
  • Загрузка измененных данных

Лабораторная работа: извлечение измененных данных◦Использование столбца типа DateTime для поэтапного извлечения данных

  • Использование отслеживания изменений

Лабораторная работа: загрузка инкрементных изменений◦Использование задачи Lookup task, чтобы вставить данные измерений

  • Использование задачи Lookup task, чтобы вставить или обновить данные измерений
  • Реализация медленно изменяющихся измерений
  • Использование инструкции MERGE для загрузки фактических данных

Модуль 8. Включение данных из облака в хранилище данных

  • Обзор «облачных» источников данных
  • SQL Server Azure
  • Рынок данных Azure

Лабораторная работа: Включение данных из облака в хранилище данных◦Извлечение данных из SQL Azure

  • Получение данных из рынка данных Azure

Модуль 9. Обеспечение качества данных

  • Введение в очистку данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для соответствия данных

Лабораторная работа: Очистка данных◦Создание базы знаний DQS

  • Очистка данных с помощью проекта DQS
  • Использование DQS в SSIS пакете

Лабораторная работа: удаление повторяющихся данных◦Создание политики соответствия

  • Использование Data Quality Services для соответствия данных

Модуль 10. Использование Master Data Services

  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Использование надстройки Excel с Master Data Services

Лабораторная работа: Реализация Master Data Services◦Создание базовой модели MDS

  • Редактирование моделей MDS с помощью Excel
  • Загрузка данных в MDS
  • Обеспечение бизнес-правил
  • Получение Master Data Services данных

Модуль 11. Расширение SSIS

  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
  • Использование сценариев в SSIS

Лабораторная работа: использование скриптов и пользовательских компонентов◦Использование пользовательских компонентов

  • Использование Задачи сценарий (Script Task)

Модуль 12. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS

Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS◦Создание каталога SSIS

  • Развертывание SSIS проекта
  • Создание среды для SSIS решений
  • Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
  • Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server

Приобретаемые навыки:

По окончании курса Вы будете уметь:

  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных.
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных.
  • Планировать и создавать хранилища данных.
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах.
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов.
  • Реализовывать SSIS решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных.
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
  • Развертывать и настраивать пакеты SSIS.
  • Представлять, как информационные работники могут использовать данные из хранилища данных.

Документы об окончании курса / Материалы и сертификаты:

Информация курса

Курс проводится в Киеве, ул.Шота Руставели 39/41, 8-й этаж , офис 803. Язык курса — русский.

Тренер курса: Николай Мастило Николай Мастило
Учиться никому не рано и никогда не поздно
Оформить заявку
на обучение