Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2012

Описание Курса:

В ходе занятий по этому 5-дневному курсу Вы овладеете реализацией  BI-платформы для поддержки аналитики для информационных работников. Вы узнаете, как создать хранилище данных в SQL Server 2012, внедрить решение ETL со службами SQL Server Integration Services, проверить и очистить данные с помощью SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services. Успешное окончание курса поможет Вам подготовиться к экзамену Microsoft 70-463.

Аудитория:

Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые  выполняют роль разработчика бизнес-аналитики. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая внедрение хранилищ данных, ETL, и очистке данных. Основные обязанности:

• Реализация хранилища данных
• Разработка пакетов SSIS для извлечения данных и загрузки / передачи / преобразования
• Обеспечение целостности данных, с использованием Master Data Services
• Очистка данных с помощью служб Data Quality

Предварительная подготовка:

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Курс 10774AB Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка.

Сертификация:

Данный курс готовит к экзаменам, входящим в программы подготовки сертифицированных специалистов международного уровня:

• MCSA: SQL SERVER 2012

Данный курс готовит к успешной сдаче международных сертификационных экзаменов:

• Implementing Data Warehouses with Microsoft SQL Server 2012

Содержание:

Модуль 1. Введение в хранилища данных

• Описание концепции и архитектуры хранилища данных
• Решение для хранилища данных

Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных◦Изучение источников данных

• Изучение процессов ETL
• Изучение хранилищ данных

Модуль 2. Аппаратное обеспечение для хранилища данных

• Сложности построения хранилищ данных
• Архитектура хранилищ данных
• Оборудование для хранилищ данных

Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных

• Логический дизайн хранилищ данных
• Физический дизайн хранилищ данных

Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных◦Реализация схемы Звезда

• Реализация схемы Снежинка
• Реализация таблицы времени

Модуль 4. Разработка и внедрение схемы для хранилища данных

• Введение в ETL с SSIS
• Изучение источников данных
• Реализация потока данных

Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS◦Изучение источников данных

• Передача данных с помощью задачи потока данных
• Использование преобразования в потоке данных

Модуль 5. Реализация потока управления в пакете SSIS

• Введение в поток управления
• Создание динамических пакетов
• Использование контейнеров
• Управление согласованностью

Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS◦Использование задач и очередность в потоке управления

• Использование переменных и параметров
• Использование контейнеров

Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек◦Использование транзакций

• Использование контрольных точек

Модуль 6. Отладка и устранение неполадок служб SSIS

• Отладка пакетов служб SSIS
• Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
• Обработка ошибок в пакете служб SSIS

Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS◦Отладка пакетов служб SSIS

• Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
• Реализация обработчиков событий
• Обработка ошибок в потоке данных

Модуль 7. Реализация инкрементных ETL процессов

• Введение в инкрементные процессы ETL
• Извлечение изменения данных
• Загрузка измененных данных

Лабораторная работа: извлечение измененных данных◦Использование столбца типа DateTime для поэтапного извлечения данных

• Использование отслеживания изменений

Лабораторная работа: загрузка инкрементных изменений◦Использование задачи Lookup task, чтобы вставить данные измерений

• Использование задачи Lookup task, чтобы вставить или обновить данные измерений
• Реализация медленно изменяющихся измерений
• Использование инструкции MERGE для загрузки фактических данных

Модуль 8. Включение данных из облака в хранилище данных

• Обзор «облачных» источников данных
• SQL Server Azure
• Рынок данных Azure

Лабораторная работа: Включение данных из облака в хранилище данных◦Извлечение данных из SQL Azure

• Получение данных из рынка данных Azure

Модуль 9. Обеспечение качества данных

• Введение в очистку данных
• Использование Data Quality Services для очистки данных
• Использование Data Quality Services для соответствия данных

Лабораторная работа: Очистка данных◦Создание базы знаний DQS

• Очистка данных с помощью проекта DQS
• Использование DQS в SSIS пакете

Лабораторная работа: удаление повторяющихся данных◦Создание политики соответствия

• Использование Data Quality Services для соответствия данных

Модуль 10. Использование Master Data Services

• Основные понятия Master Data Services
• Реализация модели Master Data Services
• Использование надстройки Excel с Master Data Services

Лабораторная работа: Реализация Master Data Services◦Создание базовой модели MDS

• Редактирование моделей MDS с помощью Excel
• Загрузка данных в MDS
• Обеспечение бизнес-правил
• Получение Master Data Services данных

Модуль 11. Расширение SSIS

• Использование пользовательских компонентов в SSIS
• Использование сценариев в SSIS

Лабораторная работа: использование скриптов и пользовательских компонентов◦Использование пользовательских компонентов

• Использование Задачи сценарий (Script Task)

Модуль 12. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

• Обзор развертывания
• Развертывание проектов служб SSIS
• Планирование выполнения пакетов служб SSIS

Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS◦Создание каталога SSIS

• Развертывание SSIS проекта
• Создание среды для SSIS решений
• Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
• Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server

Приобретаемые навыки:

По окончании курса Вы будете уметь:

• Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных.
• Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных.
• Планировать и создавать хранилища данных.
• Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах.
• Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов.
• Реализовывать SSIS решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных.
• Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
• Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
• Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
• Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
• Развертывать и настраивать пакеты SSIS.
• Представлять, как информационные работники могут использовать данные из хранилища данных.

Документы об окончании курса / Материалы и сертификаты: