Проектирование Self-Service решений бизнес-аналитики и решений Big Data

Описание Курса:

В ходе обучения слушатели ознакомятся с возможностями реализации решений бизнес-анализа (BI) и анализа больших данных с помощью технологий Microsoft. В курсе обсуждаются вопросы использования Microsoft SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для самостоятельного создания моделей данных и отчетов. Также в курсе описывается  возможность использования Windows Azure HDInsight для выполнения анализа больших данных (Big Data).
Курс охватывает функциональность SQL Server 2012 и SQL Server 2014, новые возможности в SQL Server 2014, но также важные свойства всей платформы данных SQL Server.

Этот курс расширяет знания, полученные на следующих курсах по SQL Server:
20463C. Реализация хранилищ данных с Microsoft SQL Server 2014
20466C. Построение моделей данных и отчетов в Microsoft SQL Server 2014

Аудитория:

Курс предназначен для технических специалистов по базам данных и бизнес-аналитике (BI), которые знакомы с хранилищами данных и корпоративными решениями BI, построенных с использованием технологий SQL Server, и отвечающих за проектирование и реализацию инфраструктуры бизнес-анализа и анализа больших данных, а также обеспечивающих интеграцию данных решений с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями.

Предварительная подготовка:

Сертификация:

Курс помогает подготовиться к сдаче сертификационных экзаменов:

• Microsoft 70-467: Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server

Содержание курса:

Модуль 1. Введение в Self-Service бизнес-аналитику

• Расширение корпоративной бизнес-аналитики
• Microsoft Self-Service BI и технологии Big Data

Модуль 2. Self-Service отчетность

• Постановка задачи
• Разделяемые источники и наборы данных
• Компоненты отчётов

Модуль 3. Самостоятельное моделирование при помощи PowerPivot

• Создание модели с помощью PowerPivot в Excel
• Использование выражений DAX в PowerPivot модели

Модуль 4. Импорт данных при помощи PowerQuery

• Введение в PowerQuery
• Использование PowerQuery для импорта данных

Модуль 5. Визуализация при помощи PowerView в Microsoft Excel

• Введение в PowerView
• Создание динамических визуализаций

Модуль 6. Визуализация географических данных при помощи PowerMap

• Введение в PowerMap
• Использование PowerMap

Модуль 7. Коллективная бизнес аналитика на платформе SharePoint

• Общий доступ к моделям PowerPivot в SharePoint Server
• Управление сервисом PowerPivot в SharePoint Server
• Использование PowerView в SharePoint Server

Модуль 8. Источники данных в Azure Marketplace Data Market

• Введение в Azure Data Marketplace
• Использование данных из Azure Data Marketplace в Excel

Модуль 9. Коллективная работа в облаке с помощью Power BI для Office 365

• Введение в Power BI
• Естественный язык запросов при помощи Q&A
• Общий доступ к запросам
• Шлюз Data Management Gateway

Модуль 10. Введение в технологии Big Data и Microsoft Azure HDInsight

• Знакомство с Big Data технологией
• Платформа Microsoft Azure HDInsight
• Управление HDInsight с помощью Microsoft Azure PowerShell

Модуль 11. Обработка Big Data при помощи механизмов Pig и Hive

• Процессинг Big Data при помощи механизма Pig
• Процессинг Big Data при помощи механизма Hive

Модуль 12. Реализация решения обработки больших данных с  использованием Microsoft Azure HDInsight

• Автоматизация задач обработки Big Data
• Интеграция  Microsoft Azure HDInsight с корпоративными данными

Приобретаемые навыки:

 По окончании курса Вы будете уметь:

• Разрабатывать аналитические отчеты Microsoft SQL Server Reporting;
• Использовать PowerPivot в Microsoft Excel для создания аналитических моделей данных;
• Использовать Power Query в Microsoft Excel для импорта данных в модели данных;
• Использовать Power View в Microsoft Excel для создания интерактивной визуализации данных;
• Использовать Power Map в Microsoft Excel для визуализации географических данных;
• Использовать Microsoft SharePoint Server для реализации совместных решений самостоятельного анализа данных;
• Использовать Power BI в Microsoft Office 365 для реализации облачных решений по совместному анализу данных;
• Использовать Windows Azure HDInsight для анализа больших данных (Big Data);
• Использовать Pig и Hive для обработки больших данных в Windows Azure HDInsight;
• Разрабатывать и внедрять обработку больших данных для поддержки решений самостоятельного анализа данных.