Список
курсов

Проектирование решений для анализа данных с помощью SQL Server 2005 Analysis Services

2796 3 дн. / 24 ак. ч. Точной даты нет, вы можете зарегистрироваться

Описание Курса:

Цель курса - ознакомить профессиональных разработчиков многомерных баз с возможностями Olap SQL Server 2005. Курс охватывает этапы от сбора и анализа бизнес-требований и технических характеристик до развёртывания решений на основе многомерных структур данных. Показывается возможность разработки собственных алгоритмов и оптимизации решений. Курс фокусирует внимание на вопросах планирования и разработки и не служит пособием по построению объектов базы данных или использованию всех инструментальных возможностей среды разработки, доступной в SQL2005.

Аудитория:

Курс предназначен для специалистов по BI, имеющих опыт применения OLAP решений на основе SQL Server 2000.

Предварительная подготовка:

 

Слушатели должны:

- иметь практический опыт выполнения заданий по разработке баз данных, например, уметь создавать запросы языка Transact-SQL;

- уметь писать и оптимизировать расширенные запросы, например, запросы, содержащие сложные соединения таблиц или подзапросы;

- уметь создавать объекты баз данных, такие как таблицы, представления и индексы;

- иметь концептуальное понимание OLAP-технологий, многомерных данных, MDX;

- уметь составлять отчёты Reporting Services с помощью Visual Studio или SQL Server Business Intelligence Development Studio;

- знать английский язык для понимания технической документации;

- иметь опыт работы и уметь использовать инструменты Microsoft Office Visio, Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio, Microsoft SQL Server Management Studio, Performance Monitor, Microsoft SQL Server Profiler и Report Builder and Report Manager.

 

Желательно иметь общее представление об архитектуре BI (управление источником данных, функции сводных таблиц, сеток и диаграмм, drill down, связанные отчёты и шаблоны схемы отчётов), иметь общее представление о web-архитектуре (SSL, SOAP, и IIS), системе безопасности Microsoft Windows.

 

Сертификация:

Курс готовит к тесту: 70-446

Содержание:

 

Модуль 1. Сбор и анализ бизнес-требований и технических характеристик

Предварительное знакомство с основными принципами, необходимыми при разработке бизнес-логики Olap-проекта, который должен быть адекватен потребностям предприятия.

Темы:

- Планирование OLAP-решений.

- Определение требований и ограничений.

Лабораторная работа 1:Обзор требований. Конкретизация требований.

 

Модуль 2. Разработка и OLAP-архитектуры на логическом уровне

В этом модуле рассматриваются такие аспекты как разработка хранилища реляционного типа и кубов OLAP.

Темы:

- Планирование OLAP-решений.

- Разработка и подготовка фактовых и координатных таблиц.

- Разработка и подготовка многомерных кубов.

Лабораторная работа 2:Разработка и реализация OLAP-решения на логическом уровне.

- Разработка и реализация схемы базы данных реляционного типа.

- Разработка и реализация многомерного куба.

- Разработка и реализация проекций куба (Perspectives).

 

Модуль 3. Разработка физических аспектов хранения многомерных объектов

В этом модуле рассматриваются способы эффективного хранения данных для программ, работающих со многомерными структурами.

Темы:

- Разработка физических структур хранения.

- Фрагментация (partitioning) реляционных источников.

- Фрагментация многомерных объектов.

Лабораторная работа 3:Разработка механизмов хранения на физическом уровне.

- Разработка и реализация механизмов хранения данных.

- Фрагментация реляционных источников.

- Фрагментация многомерных объектов.

- Тестирование механизма.

 

Модуль 4. Создание вычисляемых объектов (calculations)

Рассматриваются способы создания вычисляемых элементов на языке MDX - динамических элементов (calculated cells), именованных наборов (named sets) и scoped assignments.

Темы:

- Создание динамических элементов.

- Создание Именованных Наборов.

- Создание скриптов на языке MDX.

Лабораторная работа 4:Внедрение динамических объектов.

- Создание динамических элементов.

- Создание Именованных Наборов.

- Создание скриптов на языке MDX.

 

Модуль 5. Дополнительные возможности OLAP-объектов

Рассматриваются преимущества таких новых механизмов как KPI (key performance indicators - индикаторы производительности), Actions (действия) и Stored Procedures (процедуры) применительно ко многомерным кубам OLAP.

Темы:

- Индикаторы производительности.

- Действия над содержимым куба.

- Процедуры.

Лабораторная работа 5:

- Разработка KPI.

- Разработка Actions.

- Разработка процедур.

 

Модуль 6. Разработка Инфраструктуры OLAP

Темы:

- Требования к ресурсам OLAP-технологии.

- Масштабируемость OLAP-решений.

- Доступность (availability) OLAP-ресурсов.

Лабораторная работа 6:Разработка и внедрение Инфраструктуры OLAP.

- Планирование производственной инфраструктуры.

- Инсталляция OLapServices в кластере.

 

Модуль 7. Развёртывание OLAP-технологии

Варианты развёртывания (deployment) OLAP-решений. Механизмы защиты критических корпоративных ресурсов в OLAP.

Темы:

- Развёртывание многомерной базы данных.

- Управление правами доступа.

Лабораторная работа 7:Развёртывание OLAP-технологии.

- Развёртывание технологии OLAP.

- Назначение прав доступа.

 

Модуль 8. Оптимизация OLAP-технологии. Мониторинг и анализ производительности

Темы:

- Мониторинг объектов OLAP.

- Оптимизация производительности.

Лабораторная работа 8:Оптимизация производительности.

- Мониторинг объектов OLAP.

- Оптимизация запросов.

 

Модуль 9. Использование Эвристик (Data Mining). Возможности Data Mining в OLAP 2005

Темы:

- Построение структуры Data Mining.

- Проверка структуры.

- Использование Data Mining в Business Intelligence.

 

Приобретаемые навыки:

 

Слушатели научатся:

- производить сбор требований для успешного внедрения OLAP решения на базе Analysis Services;

- проектировать дизайн и логический уровень Online Analytical Processing (OLAP) решения;

- проектировать физический уровень (OLAP) решения;

- создавать вычисляемые члены и именованные наборы;

- создавать Key Performance Indicators (KPIs), actions и stored procedures;

- планировать инфраструктуру OLAP решения;

- внедрять и обеспечивать безопасность Analysis Services в промышленной среде;

- производить мониторинг и оптимизацию Analysis Services;

- использовать различные алгоритмы data mining.

 

Документы об окончании курса / Материалы и сертификаты:

Сертификат Microsoft

Информация курса

Курс проводится в Киеве, ул.Шота Руставели 39/41, 8-й этаж , офис 803. Язык курса — русский.

Тренер курса: Николай Мастило Николай Мастило
Учиться никому не рано и никогда не поздно
Оформить заявку
на обучение