Список
курсов

Построение моделей данных с помощью Microsoft SQL Server 2016. Developing SQL Data Models

20768 3 дн. / 24 ак. ч. Точной даты нет, вы можете зарегистрироваться

Описание Курса:

Разработанный для версии Microsoft SQL Server 2014 курс М20466 после появления 2016-й версии был преобразован в два трёхдневных курса:

M20768 Построение моделей данных с помощью Microsoft SQL Server 2016 и

M10990 Анализ данных с помощью SQL Server Reporting Services

Поэтому, если вы планируете развёртывание корпоративного решения по бизнес-аналитике (BI) на базе Microsoft SQL Server 2016, мы рекомендуем прохождение обоих курсов.

 

На данном курсе слушатели приобретут знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.

 

 

Аудитория: 

Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI-разработчика для создания корпоративных решений BI, основные обязанности которых будут включать:

 

  • Реализацию многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
  • Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server

Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.

Предварительные требования:

  • Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
  • Знание языка Transact-SQL
  • Знания в области основ реляционных баз данных

Приобретаемые навыки:

По окончании курса слушатели смогут:  

 

  • Описать компоненты, архитектуру и суть решения BI
  • Создать многомерную базу данных служб аналитики
  • Использовать измерения в Кубе
  • Использовать меры и группы мер в Кубе
  • Понимать синтаксис многомерных выражений
  • Настраивать кубы
  • Реализовывать работу с табличной базой данных
  • Использовать DAX для запроса табличной модели
  • Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования

Содержание курса:

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

 

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа бизнес-аналитики Microsoft

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

 

  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями

 

  • Настройка измерений
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

 

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер

Модуль 5: Введение в MDX

 

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу

Модуль 6: Настройка функциональности куба

 

  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

 

  • Введение в табличные модели данных Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
  • Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)
  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных

Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

 

  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование надстроек Data Mining в Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных

 

Информация курса

Курс проводится в Киеве, ул.Шота Руставели 39/41, 8-й этаж , офис 803. Язык курса — русский.

Тренер курса: Николай Мастило Николай Мастило
Учиться никому не рано и никогда не поздно
Оформить заявку
на обучение