Описание Курса:
Разработанный для версии Microsoft SQL Server 2014 курс М20466 после появления 2016-й версии был преобразован в два трёхдневных курса:
M20768 Построение моделей данных с помощью Microsoft SQL Server 2016 и
M10990 Анализ данных с помощью SQL Server Reporting Services
Поэтому, если вы планируете развёртывание корпоративного решения по бизнес-аналитике (BI) на базе Microsoft SQL Server 2016, мы рекомендуем прохождение обоих курсов.
На данном курсе слушатели приобретут знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.
Аудитория:
Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI-разработчика для создания корпоративных решений BI, основные обязанности которых будут включать:
- Реализацию многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
- Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server
Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.
Предварительные требования:
- Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
- Знание языка Transact-SQL
- Знания в области основ реляционных баз данных
Приобретаемые навыки:
По окончании курса слушатели смогут:
- Описать компоненты, архитектуру и суть решения BI
- Создать многомерную базу данных служб аналитики
- Использовать измерения в Кубе
- Использовать меры и группы мер в Кубе
- Понимать синтаксис многомерных выражений
- Настраивать кубы
- Реализовывать работу с табличной базой данных
- Использовать DAX для запроса табличной модели
- Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования
Содержание курса:
Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Введение в бизнес-аналитику
- Платформа бизнес-аналитики Microsoft
Модуль 2: Создание многомерных баз данных
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Обзор безопасности куба
Модуль 3: Работа с кубами и измерениями
- Настройка измерений
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
Модуль 4: Работа с мерами и группами мер
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
Модуль 5: Введение в MDX
- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Модуль 6: Настройка функциональности куба
- Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
- Введение в табличные модели данных Analysis Services
- Создание табличной модели данных
- Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
- Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)
- Основы DAX - Data Analysis Expression
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Использование надстроек Data Mining в Excel
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных