Построение моделей данных с помощью Microsoft SQL Server 2016. Developing SQL Data Models

Описание Курса:

Разработанный для версии Microsoft SQL Server 2014 курс М20466 после появления 2016-й версии был преобразован в два трёхдневных курса:

M20768 Построение моделей данных с помощью Microsoft SQL Server 2016 и

M10990 Анализ данных с помощью SQL Server Reporting Services

Поэтому, если вы планируете развёртывание корпоративного решения по бизнес-аналитике (BI) на базе Microsoft SQL Server 2016, мы рекомендуем прохождение обоих курсов.

На данном курсе слушатели приобретут знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.

Аудитория:

Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI-разработчика для создания корпоративных решений BI, основные обязанности которых будут включать:

• Реализацию многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
• Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server

Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.

Предварительные требования:

• Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
• Знание языка Transact-SQL
• Знания в области основ реляционных баз данных

Приобретаемые навыки:

По окончании курса слушатели смогут:  

• Описать компоненты, архитектуру и суть решения BI
• Создать многомерную базу данных служб аналитики
• Использовать измерения в Кубе
• Использовать меры и группы мер в Кубе
• Понимать синтаксис многомерных выражений
• Настраивать кубы
• Реализовывать работу с табличной базой данных
• Использовать DAX для запроса табличной модели
• Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования

Содержание курса:

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

• Введение в бизнес-аналитику
• Платформа бизнес-аналитики Microsoft

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

• Введение в многомерный анализ
• Создание источников данных и представлений источников данных
• Создание куба
• Обзор безопасности куба

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями

• Настройка измерений
• Определение иерархии атрибутов
• Сортировка и группировка атрибутов

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

• Работа с мерами
• Работа с группами мер

Модуль 5: Введение в MDX

• Основы MDX
• Добавление вычислений в кубе
• Использование многомерных выражений для запроса к кубу

Модуль 6: Настройка функциональности куба

• Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
• Реализация действий
• Реализация перспектив
• Реализация переводов

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

• Введение в табличные модели данных Analysis Services
• Создание табличной модели данных
• Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
• Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)
• Основы DAX - Data Analysis Expression
• Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных

Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

• Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
• Использование надстроек Data Mining в Excel
• Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
• Проверка модели интеллектуального анализа данных
• Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных