Описание курса:
Курс дает основные понятия и расширенное представление о концепциях моделирования метаданных, а также технике создания моделей метаданных с использованием Framework Manager применяемых для стандартных отчетов и анализа результатов инструментами Cognos BI. Рассматриваются все этапы процесса моделирования — от начального создания проекта, до публикации метаданных на веб-сервере, позволяя конечным пользователям легко создавать отчеты и анализировать данные.
Аудитория:
Курс высокой сложности, предназначен для разработчиков моделей метаданных для приложений на базе IBM Cognos BI 10.2.2
Предварительные требования:
- Знать общие стандарты разработки приложений и структур данных
- Иметь опыт бизнес-аналитика в части сбора требований и анализа данных
По окончании курса слушатели смогут:
- Описать круг задач, решаемых средствами IBM Cognos BI , описать компоненты IBM Cognos и высокоуровневую архитектуру IBM Cognos, определять группы и роли для настройки безопасности в IBM Cognos, описать инструменты интеграции IBM Cognos с другими программными продуктами
- Описать типы исходных данных, применяемых при моделировании, с учетом преимуществ и недостатков каждого из них. Определять связи между компонентами данных, кардинальность связей, типы источников данных и механизмы моделирования связей на уровне метамодели.
- Определять стратегию проекта и на основе материалов курса познакомится с рекомендациями по организации сбора требований и формированию ТЗ.
- Создать проект модели, описать структуру проекта и среду Framework manager
- Определять данные как факты и справочники, создавать структуры для мультифактных запросов, определять ловушки в структуре данных, проверять и переопределять связи, формат и свойства элементов данных
- Строить слои данных, выполнять слияние и разделение исходных таблиц данных на уровне модели, строить представление данных в виде схемы звезды
- Создавать вычисляемые поля на уровне модели, использовать внешние и встроенные фильтры, создавать и настраивать справочник времени
- Создавать модели в технике DMR, использовать детерминанты для выравнивания гранулярности данных в реляционных моделях, создавать иерархические справочники
- Использовать приемы и инструменты оптимизации модели, выполнять отладку запросов и настройку параметров среды IBM Cognos BI
- Использовать возможности групповой работы над проектом, производить сегментацию и линковку разделов проекта
- Управлять жизненным циклом проекта на этапах разработки, тестирования и промышленной эксплуатации, использовать способы настройки пакета и переноса пакета между средами исполнения
- Использовать макросы и скрипты для обслуживания модели, кастомизации данных и организации контроля доступа к данным
Содержание курса:
- Обзор IBM Cognos BI
- Определение структур данных
- Сбор и анализ требований к модели
- Создание проекта
- Подготовка метеданнных и повторное их использование
- Моделирование и предсказуемость результатов
- Создание фильтров и вычислений
- Создание справочника времени
- Создание детерминант
- Создание презентационного слоя в модели метаданных
- Работа с различными типами запросов
- Настройка безпасности в Framework Manager
- Создание аналитических объектов
- Управление OLAP источниками данных
- Сложные SQL запросы и расширенная концепция
- Использование параметров в модели
- Сопровождение и развитие модели
- Оптимизация модели в Framework Manager
- Основы групповой работы с моделью
- Управление пакетами в Framework Manager